Abstract
本研究では，ChatGPTを用いて感情を含むテキストを生成し，その感情を人間が評価することにより，ChatGPTによる感情ラベル付きテキスト生成の妥当性を検証した．実験では，ラッセルの円環モデルを使用し，生成されたテキストの感情を覚醒度と感情価の観点から評価した．また，異なる会話相手との関係性（「目上」「友人」「後輩」「匿名」）を考慮し，各シナリオにおける感情推定精度を評価した結果，「友人」のシナリオで最も正確に感情を推定できることが明らかになった．さらに，全てのシナリオにおいて覚醒度よりも感情価の相関が強く，ChatGPTが推定した感情価の強度を人間が推定できることが分かった．感情価における快・不快の分類においては，ChatGPTと評価者の正解率が74.5 %であった．
Information
Book title
信学技報
Volume
124
Pages
82-87
Date of issue
2025/03/06
Date of presentation
2025/03/06
Location
沖縄県市町村自治会館
Citation
BibTeX
@techreport{xlab46,
author = {上堀 まい and 河村 梨華 and 伊藤 雄一},
title = {ChatGPTによる感情ラベル付きテキストの生成と感情評価},
booktitle = {信学技報},
year = {2025},
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number = {404},
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}ACM Reference Format
上堀 まい, 河村 梨華, and 伊藤 雄一. 2025. ChatGPTによる感情ラベル付きテキストの生成と感情評価. In 信学技報, Vol. 124, No. 404, 82-87.