ChatGPTによる感情ラベル付きテキストの生成と感情評価

本研究では，ChatGPTを用いて感情を含むテキストを生成し，その感情を人間が評価することにより，ChatGPTによる感情ラベル付きテキスト生成の妥当性を検証した．実験では，ラッセルの円環モデルを使用し，生成されたテキストの感情を覚醒度と感情価の観点から評価した．また，異なる会話相手との関係性（「目上」「友人」「後輩」「匿名」）を考慮し，各シナリオにおける感情推定精度を評価した結果，「友人」のシナリオで最も正確に感情を推定できることが明らかになった．さらに，全てのシナリオにおいて覚醒度よりも感情価の相関が強く，ChatGPTが推定した感情価の強度を人間が推定できることが分かった．感情価における快・不快の分類においては，ChatGPTと評価者の正解率が74.5 %であった．